Jumat, 18 Februari 2011

statistika

Pengertian statistika dan statistik
Statistik adalah kumpulan keterangan yg berbentuk angka-angka yang disusun, diatur, dan disajikan dalam bentuk daftar, tabel, diagram, atau grafik agar lebih mudah dipahami.
Statistika adalah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan pengumpulan data, analisis, penarikan kesimpulan, dan pembuatan keputusan berdasarkan data dan fakta yang sudah dianalisis.
Statistika deskriptif (descriptive statistics)
berkaitan dengan penerapan metode statistik
untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan,
dan menganalisis data kuantitatif secara
deskriptif.
Pengertian populasi dan sample
Dalam statistika, populasi didefinisikan sebagai keseluruhan objek yang jelas dan lengkap serta memiliki ciri-ciri khusus. Ukuran dari populasi pada umumnya sangat besar. Misalkan mahasiswa STMIK ROSMA KARAWANG atau warga desa Rengas dengklok.
Karena jumlah populasi sangat besar, biasanya dalam suatu penelitian diambil sebagian kecil dari anggota populasi secara keseluruhan. Sebagian kecil dari populasi yang diambil dalam suatu penelitian ini desebut dengan sample.
Data : Sesuatu yang diketahui atau di anggap/di asumsikan yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan yang dikaitkan dengan tempat dan waktu. Contoh : IPK rata-rata mahasiswa semester ini adalah 2,71.
Stok BBM di DKI dan sekitarnya masih cukup tinggi hingga 20 hari mendatang.
Klasifikasi jenis data
Data ditinjau dari Sifatnya
Data komutatif
Data Kualitatif
Data ditinjau dari sumber daya
Data Intern
Data Extern
Data ditinjau dari cara memperolehnya
Data Primer
Data Sekunder
Data diskrit
Data kontinu
Data Statis
Data Dinamis
Penyajian data
Secara umum penyajian data dapat disajikan dalam bentuk tabel dan diagram.
Jenis tabel
Distribusi Frekuensi Bilangan
Distribusi Frekuensi Kategori
Cara Membuat tabel Distribusi Frekuensi






Menentukan daerah jangkauan
Daerah jangkauan atau rentang (range) adalah selisih antara data terbesar dan terkecil.
Rumus :
R = xb -xk

Keterangan :
Xb = data terbesar
Xk = data terkecil
R = range
Menentukan banyak kelas
Banyak kelas dalam tabel distribusi frekuensi dapat menggunakan STURGES, yaitu
K = 1 + 3,3.log n
Keterangan :
K = jumlah kelas
n = banyaknya data
Menentukan panjanag interval kelas (C)
Dapat ditentukan dengan rumus : C = R/K
Keterangan :
C = interval kelas
R = range
K = banyaknya kelas
Menentukan data – data dalam interval kelas
Untuk menetukan data – data untuk interval kelas untuk kelas pertama harus dicari data terkecil sebagai data kelas bawah sampai sepanjang interval kelas sebagai data kelas atas, demikian juga untuk kelas berikutnya.
Menghitung frekuensi
Nilai frekuensi untuk masing – masing interval kelas ditentukan dengan sistem turus.
Jenis – jenis Diagram
Diagram batang
Diagram garis
Diagram lambang atau pitrogram
Diagram lingkaran


Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data adalah suatu ukuran memberikan gambaran wakil data dari sampel yang diambil, yang selanjutnya akan mewakili populasinya. Ukuran pemusatan data yang umum meliputi : MEAN, MEDIAN, MODUS. Selain itu, terdapat ukuran pemusatan data yang lain, yaitu KUARTIL, DESIL, PRESENTIL.

Mean
Adalah nilai rata – rata hitung dari sekumpulan data, baik data tunggal maupun data berkelompok.
Mean data tunggal
Misalkan x1, x2, x3,.......,xn merupakan n buah data dari data tunggal. Mean dari data tunggal dapat diperoleh dengan menggunakan rumus :
x ̅=(∑_(i=0)^n▒x_i )/n
Mean data berkelompok dengan metode titik tengah
Ditentukan dengan rumus :
x ̅=(∑_(i=0)^n▒x_i )/(∑_(i=1)^n▒f_i )


Keterangan : xi = nilai tengan nilai ke-i
Fi = frekuensi nilai ke-i
Mean data berkelompok dengan metode simpangan rata – rata
Ditentukan dengan rumus :

x ̅=RS+(∑_(i=0)^n▒(f_(i.d_i ) ) )/(∑_(i=1)^n▒f_i )




Keterangan : RS = rata – rata simpangan
di = xi – RS







Mean data berkelompok dengan metode Coding
ditentukan dengan rumus :

x ̅=RS+(∑_(i=0)^n▒(f_(i.d_i ) ) )/(∑_(i=1)^n▒f_i ) .C



keterangan : k = ...,-3, -2, -1, 0, 1,2,3.....
C = panjang interval kelas

Median
Me adalah nilai tengah dari sekumpulan data yang telah diurutkan.
Rumus Median data tunggal
ME = (nilai tengah+nilai tengah)/2
Rumus Median data berkelompok
Me=L+ (1/(2 ) n-F)/f.C
Keterangan : Me = median
L = tepi bawah kelas
n = jumlah seluruhan frekuensi
f = frekuensi kelas median
C = panjang interval kelas
F = jumlah frekuensi sebelum kelas kuartil

Modus (Mo)
Modus data tunggal adalah nilai pengamatan yang paling banyak muncul atau nilai yang memiliki frekuensi terbanyak.
Rumus modus data berkelompok
Mo=L+ d_1/(d_1+d_2 ).C

Keterangan : L = tepi bawah kelas
C = panjang interval kelas
d1 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi sebelumnya
d 2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi sebelumnya






KURTIL

kuartil adalah nilai batas dari sekumpulan data yang dibagi menjadi empat bagian yang sama dari data yang telah diturunkan dari yang terkexil sampai yang terbesar.
Kuartil : Nilai-nilai yang membagi segugus pengamatan menjadi 4 bagian yang sama besar. Q1 dan merupakan kuartil. Q1 adalah kuartil pertama dimana nilai Xi memiliki frekuensi kumulatif kurang dari sebesar ¼ dari jumlah data. Artinya Q1 mempunyai sifat bahwa 25% data jatuh di bawah Q1. Sedangkan Q3 adalah kuartil ketiga dimana nilai Xi memiliki frekuensi kumulatif kurang dari ¾ dari jumlah data. Artinya Q3 mempunyai sifat bahwa 75% data jatuh di bawah Q3.

Rumus Kuartil data berkelompok
K_i=L_i+( (1/(4 ) n-F_i)/f_i ).C
Keterangan : Li = tepi bawah kelas ke-i
n = jumlah seluruhan frekuensi
fi = frekuensi kelas median ke-i
C = panjang interval kelas
Fi = jumlah frekuensi sebelum kelas kuartil ke-i
Nilai minimum : Nilai terkecil pada suatu gugus data.
Nilai maksimum : Nilai terbesar / tertinggi pada suatu gugus data.
Standard Deviasi : Suatu nilai yang diperoleh dengan cara menarik akar pangkat dua dari varian atau merupakan ukuran penyimpangan sejumlah data dari nilai rata-ratanya.
Koefisien Variasi adalah suatu perbandingan antara simbangan baku dengan dengan nilai rata – ratanya yang dinyatakan dalam presentase.
Rumus nya :
KV= S/(X ) ̅ X 100 %


NAMA : CANDRA TAMARA
NIM : 201001251043
KELAS : TEKNIK INFORMATIKA 2010

Tidak ada komentar:

Posting Komentar